郭安廷，博士，中国科学院空天信息创新研究院，博士后。主要从事农业遥感等方面研究工作。主持和参与国家自然科学基金、国家重点研发项目、中国科学院先导专项课题、农业农村部科技攻关专项课题等10余项；已发表论文近30篇，授权发明专利4项，参编专著2部。

教育经历：

2018-09至2021-06, 中国科学院大学, 中国科学院空天信息创新研究院，博士

博士后工作经历：

2021-08至2025-03, 中国科学院空天信息创新研究院

科研与学术工作经历（博士后工作经历除外）：

2025-04至今, 北京科技大学，教师

研究方向：

农业遥感研究

主持或参加科研项目：

[1] 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 42201365, 玉米大斑病多角度高光谱遥感早期探测方法研究, 2023/01-2025/12, 30万元, 在研, 主持

[2] 海南省科技厅, 海南省自然科学基金青年基金项目, 422QN349, 橡胶树白粉病光谱探测机理及区域监测方法研究, 2022/01-2023/12, 6万元, 在研, 主持

[3] 中国科学院, 中科院先导专项, XDA28010502 , 作物长势、灾害与产量监测预警技术示范, 2021-09至 2026-08, 140.38万元, 在研, 参与

[4] 科技部, 国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点项目, 2017YFE0122400, 粮食作物重大病虫害遥感监测预警与防控技术, 2019-03 至 2022-02, 339万元, 结题, 参与

[5] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 42071423, 区域小麦赤霉病遥感动态预测方法研究, 2021/01 – 2024/12, 56万元, 结题, 参与

[6] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 32271986, 基于作物生长模型的小麦条锈病减产预测方法研究,2023/01-2026/12, 52万元, 在研, 参与

代表论著：

[1] Anting Guo, Wenjiang Huang*, Binxiang Qian, et al. A hybrid model coupling PROSAIL and continuous wavelet transform based on multi-angle hyperspectral data improves maize chlorophyll retrieval[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2024, 132: 104076.

[2] Anting Guo, Wenjiang Huang*, Kun Wang*, et al. Improved early detection of wheat stripe rust through integration pigments and pigment-related spectral indices quantified from UAV hyperspectral imagery[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2024, 135: 104281.

[3] Anting Guo, Wenjiang Huang, Kun Wang*, et al. Early Monitoring of Maize Northern Leaf Blight Using Vegetation Indices and Plant Traits from Multiangle Hyperspectral Data[J]. Agriculture, 2024, 14(8): 1311.

[4] Anting Guo, Huichun Ye, Wenjiang Huang*, et al. Inversion of maize leaf area index from UAV hyperspectral and multispectral imagery[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2023, 212: 108020.

[5] Anting Guo, Wenjiang Huang*, et al. Evaluation of Hybrid Models for Maize Chlorophyll Retrieval Using Medium-and High-Spatial-Resolution Satellite Images[J]. Remote Sensing, 2023, 15(7): 1784.

[6] Binxiang Qian, Wenjiang Huang*, Anting Guo*, etc. Coupled maize model: a 4D maize growth model based on growing degree days [J].Computers and Electronics in Agriculture, 2023,212: 108124.

[7] Xiangzhe Cheng, Anting Guo*, et al. Detection of Rubber Tree Powdery Mildew from Leaf Level Hyperspectral Data Using Continuous Wavelet Transform and Machine Learning[J]. Remote Sensing, 2023, 16(1): 105.

[8] Anting Guo, Wenjiang Huang*, Huichun Ye, et al. Identification of Wheat Yellow Rust using Spectral and Texture Features of Hyperspectral Images [J]. Remote Sensing, 2020, 12, (9), 1419.

[9] Anting Guo, Wenjiang Huang*, Yingying Dong, et al. Wheat Yellow Rust Detection using UAV-based Hyperspectral Technology[J]. Remote Sensing, 2021, 13(1), 123.

申请或授权发明专利：

[1] 农作物病虫害定损理赔方法及系统，ZL201910549551.6，授权。

[2] 一种棉花脱叶剂施药处方图生成方法及装置，ZL202010209700.7，授权。

[3] 一种作物生长模型的构建方法及装置，ZL202310814195.2，授权。

[4] 作物的生化组分含量的模拟方法及装置，ZL202510139555.2，授权。

授权软件著作权：

获得学术奖励：