任珂辉，中国科学院空天信息创新研究院，博士生。主要从事植被病害遥感监测研究，发表SCI论文1篇，申报发明专利1项，参与国家及省部级科研项目4项。

教育经历：

2022-08至今, 中国科学院大学，空天信息创新研究院，博士生；

2018-08至2022-06, 中国矿业大学, 环境与测绘学院，学士。

研究方向：

植被病害遥感监测研究

主持或参加科研项目：

[1] 国家重点研发计划项目“农情高频立体监测与集约共享式精细服务应用示范”（2021YFB3901300），（2021.12-2025.11）在研，参与；

[2] 国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点项目“全球重大作物病虫害遥感监测预报” (2021YFE0194800)，（2022.01-2024.12）在研，参与；

[3] 国家自然科学基金“基于作物生长模型的小麦条锈病减产预测方法研究”（32271986），（2023.01-2026.12）在研，参与；

[4] 中欧龙计划5期项目：SINO- EU, Dragon 5 proposal: Application Of Sino-Eu Optical Data Into Agronomic Models To Predict Crop Performance And To Monitor And Forecast Crop Pests And Diseases (ID 57457) 在研，参与。

代表论著：（包括：论文和专著）

[1] Ren K, Dong Y, Huang W, et al. Monitoring of winter wheat stripe rust by collaborating canopy SIF with wavelet energy coefficients[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2023, 215: 108366.

申请或授权发明专利：

[1] 任珂辉、董莹莹、黄文江. 一种小麦条锈病识别方法、装置、设备及存储介质，专利申请号: CN202310305659.7，2023年7月11日（实质审查）。