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研究方向 林草遥感监测预测
sv 林草遥感监测预测

森林草原长势及有害生物遥感监测预测研究


充分利用卫星遥感等新技术手段具有的大面积同步数据获取、持续动态监测的独特优势,结合地面调查数据,进行大范围森林、草原植被生长状况、森林松材线病、草原蝗虫和鼠害宜生区及发生状况遥感监测,及时掌握病虫鼠害发生动态信息,科学分析与评估灾害灾情状况,逐步建立了森林及草原病虫鼠害遥感监测技术体系。遥感调查手段与地面调查手段形成优势互补,从而建立了健全的森林草原草原病虫鼠害监测预警网络体系,提升监测预测能力。


(1)森林资源调查与变化分析研究

基于野外调查、资源清查、遥感分类、社会经济数据等多源数据融合技术,构建了多尺度长时序的森林面积、类型、林种监测方法体系,进一步结合政策、环境变量研究了森林扰动与恢复过程,实现了森林资源遥感监测,为森林保护的政策制定提供了科学支撑。


森林草原长势及有害生物遥感监测预测研究


(2)草原资源调查与长势动态监测技术研究

基于多源遥感数据,建立了我国北方草原植被类型与多尺度植被长势遥感监测方法及模型,生产了高精度的草原植被理化参数遥感信息产品,分析了过去20年草原植被长势变化及其受气候变化的影响,为我国草原生态保护与草牧业可持续利用提供空间信息支撑。


森林草原长势及有害生物遥感监测预测研究


(3)森林松材线虫病疫木卫星遥感识别技术研究及应用

针对松材线虫病引发的冠层异常变色的过程,从光谱、时间和空间三个层次进行了特征提取,构建了时空特征增强方法和深度学习方法,有效剔除复杂地表景观下的同期变色落叶树、裸地、低植被覆盖区域等易混淆目标。研究结果在湖北宜昌、山东威海、吉林通化等地区进行了推广应用。


森林草原长势及有害生物遥感监测预测研究


(4)草原蝗虫灾害发生风险预测技术研究及应用

利用高分(GF)系列卫星、Sentinel系列卫星、Landsat和MODIS等卫星数据,结合气象数据、地面植保调查数据、草原类型数据、土壤类型数据和虫害预测预报模型等,提出了草原蝗虫适生区遥感提取方法,建立了草原蝗虫发生风险预测模型,完成了系列草原蝗虫发生风险预测科学报告。


森林草原长势及有害生物遥感监测预测研究


(5)草原鼠害发生风险预测技术研究及应用

明确了中国北方草原鼠害发生密度的主要贡献环境因子,构建了草原鼠害遥感预测的气候、植被、地形、土壤数据集,建立了综合考虑鼠害发生环境因素的草原鼠害空间分布预测模拟模型,系统提出了草原鼠害遥感预测的方法体系,完成了中国北方草原鼠害预测的科学报告。


森林草原长势及有害生物遥感监测预测研究

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