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黄文江

黄文江

黄文江,博士,中国科学院空天信息创新研究院研究员(二级)、中国科学院特聘研究员、博士生导师,任中国科学院数字地球重点实验室主任和中英作物病虫害测报与防控联合实验室主任。入选国家“万人计划”科技创新领军人才、中国科学院百人计划(终期评估优秀)、新世纪百千万人才工程、科技新星等人才计划、享受国务院特殊津贴。主要从事植被遥感机理与应用研究,先后主持40多项国家和部委级科研项目(包括科技部国家重点研发计划课题、国家863项目,中国科学院先导专项课题、国际合作重点项目,国家自然科学基金、公益性行业科技专项等)。发表SCI收录论文200余篇,主编专著7部,授权国家发明专利31项,软件著作权10项。研究成果获国家科技进步二等奖、神农中华农业科技一等奖、测绘科技进步一等奖、中国科学院杰出科技成就奖等奖励10项。率先提出了植被养分垂直分布遥感反演模型,实现了植被营养早期无损诊断;构建了病虫害遥感监测、预测、损失评估技术体系,国际上率先研发了业务化运行的全球作物病虫害遥感监测和预测系统,发布了全球作物病虫害遥感监测报告。担任3个国际SCI期刊编委和栏目主编,多个国际委员会委员、中国农学会农业信息分会副主任委员、国家林草局生物灾害遥感监测专家组组长、林业有害生物监测预警重点实验室学术委员会委员、农业生态大数据工程实验室学术委员会委员、国家航空植保科技创新联盟等专家委员会委员、中国农业绿色发展研究会理事、中国土壤学会理事等任职。


科研工作经历

2005年于北京师范大学获地图学与地理信息系统专业博士学位

2008年于中国科学院遥感所博士后研究

2000—2011年北京市农林科学院

2012—至今中科院遥感地球所(对地观测中心)百人计划/研究员


研究方向植被定量遥感


专家类别国家“万人计划”科技创新领军人才、国家中青年科技创新领军人才、中国科学院百人计划


职务数字地球重点实验室执行主任


主持承担科研项目情况

现主持国家重点研发计划、中国科学院战略性先导科技专项课题、国家自然科学基金国际合作重点项目等项目11项,经费合计近亿元。

[1].中国科学院A类战略性先导科技专项“地球大数据科学工程”课题:全球基础空间信息产品系统(XDA19080304),2018.01-2022.12,经费6013.87万元,主持;

[2].国家重点研发计划项目:遥感立体协同观测与地表要素高精度反演(2016YFB0501501),2016.07-2020.12,经费1622万元,主持;

[3].国家自然科学基金国际(地区)合作与交流重点项目:“主要作物病虫害遥感监测与预测方法研究”(61661136004)Integrating advanced earth observation and environmental information for sustainable management of crop pests and diseases(61661136004),2016.04-2019.04,经费300万元,主持;

[4].国家自然科学基金:类胡萝卜素探测作物养分胁迫的光谱诊断机理与方法研究(41571354),2016.01-2019.12,经费95.6万元,主持;

[5].国际合作重点项目:(中英联合基金)主要作物主要病虫害遥感监测与预警研究(131211KYSB20150034),2015.03-2018.03,经费100万元,主持;

[6].中欧龙计划4期项目:SINO- EU, Dragon 4 proposal: Combined exploitation of SINO-EU earth observation data for supporting the monitoring and management of agricultural resources(ID 32275),,2016.1-2020.12,主持;

[7].中意国际合作项目:“新发卫星协同观测的作物理化参数高精度反演与病虫害遥感监测研究” Innovative algorithms to analyze the newly radar and optical satellite constellation for improving the agronomic and environmental management: the case study of cereal crops in Italy and China,2017.1-2019.12,主持,60万元。

[8].主持GEO国际合作项目:Global wheat pest and disease habitat monitoring and risk forecasting (GloWheat  Pest), 2017-2019。

[9].主持UK-China Research and Innovation Partnership Fund (Newton Fund) Project: Data Services for Agricultural Resilience, 2018.01-2019.03 20万英镑


获奖及荣誉

[1]. 2015年度,大北农科技奖成果奖二等奖“小麦条锈病分子早期检测及遥感监测技术研究与应用”(2015-DBNSTA-03-015号)。

[2]. 2014年度,测绘科技进步一等奖“基于多源时空信息的农情定量遥感监测关键技术创新与应用”(2014-01-01-05)。

[3]. 2010年度,国家科技进步二等奖“数字农业测控关键技术产品与系统”(2010-J-251-2-02-R04)

[4].2009年度,中华农业科技三等奖“主要农作物定量遥感研究与应用”(KJ2009-G3-014-02)

[5]. 2008年度,北京市农业技术推广二等奖“3S技术在北京都市农业中的应用”(08粮-2-04-03),第三完成人。主要完成人:李存军,刘刚,黄文江,阎晓军,侯福强,宋晓宇,秦向阳,徐新刚,王东利,孙海江,刘洋,王宝军。(北京市人民政府,2008年11月)

[6]. 2007年度,北京市科技进步三等奖“农业定量遥感技术研究与示范”(2007农-3-007-04)

[7]. 2006年度,北京市科学技术一等奖“精准农业关键技术研究与示范”(2006农-1-004-12)


专著

[1].黄文江等著, 《作物理化参数遥感定量反演》,科学出版社, 北京2017. (36.2万字)

[2].黄文江等著,《作物病虫害遥感监测与预测》, 科学出版社, 北京2015. (52万字)

[3].黄文江著, 《作物病害遥感监测机理与应用》, 农业科技出版社, 北京2009. (54.4万字)


代表性论文

[1].Huang Wen Jjiang, et al., Crop Disease and Pest Monitoring by Remote Sensing. In: Escalante-Ramírez B (eds.), Remote Sensing-Applications, ISBN 978-953-51-0651-7, InTech, Rijeka, Croatia, 2012.

[2].Wenjiang Huang*, Junjing Lu, Weiping Kong, A. Hugh Mortimer, Yue Shi. Quantitative Identification of crop disease and nitrogen-water stress in Winter Wheat Using Continuous Wavelet Analysis, International Journal of Agricicultural and Biological  Engineering, 2018; 11(2): 145–152 (SCI ) 

[3].Xianfeng Zhou, Wenjiang Huang⁎,1, Jingcheng Zhang, Weiping Kong, Raffaele Casa,Yanbo Huang. A novel combined spectral index for estimating the ratio of carotenoid to chlorophyll content to monitor crop physiological and phenological status, International Journal of  Applied  Earth Observation Geoinformation, 2019,76: 128–142 (SCI, 共同第一和通讯)

[4].Yue Shi, Wenjiang Huang*, Juhua Luo, Linsheng Huang,  Xianfeng Zhou, Detection and Discrimination of Pests and Diseases in Winter Wheat Based on Spectral Indices and Kernel Discriminant Analysis, Computers and Electronics in Agriculture, 2017, 141: 171-180. http://dx.doi.org/10.1016/j.compag.2017.07.019 (SCI, 共同第一和通讯) 

[5].Weiping Kong, Wenjiang Huang*, Jiangui Liu, Qiming Qin, Pengfei Chen, Huichun Ye, Dailiang Peng, Yingying Dong, A. Hugh Mortimer. Estimation of canopy carotenoid content of winter wheat using multi-angle hyperspectral data, Advances in Space Research, 2017. http://dx.doi.org/10.1016/j.asr.2017.07.015 (SCI, 共同第一和通讯) 

[6].Xianfeng Zhou, Wenjiang Huang*, Quanjun Jiao, Chaoyang Wu, Juhua Luo. Remote estimation of canopy nitrogen content in winter wheat using airborne hyperspectral reflectance measurements. Advances in Space Research, 2016,58: 1627-1637 (SCI, 共同第一和通讯) 

[7].Wenjiang Huang, Qingsong Guan, Juhua Luo, Jingcheng Zhang, Jinling Zhao, Dong Liang, Linsheng Huang, and Dongyan Zhang.New optimized spectral indices for identifying and monitoring winter wheat diseases. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2014, 7(6): 2516-2524; DOI:10.1109/JSTARS.2013.2294961 (SCI )

[8].Wenjiang Huang, Qinying Yang, Ruiliang Pu and Shaoyuan Yang.Estimation of Nitrogen Vertical Distribution by Bi-Directional Canopy Reflectance in Winter Wheat,  Sensors 2014, 14(11): 20347-20359; DOI:10.3390/s141120347. (SCI )

[9].Wenjiang Huang, Zhijie Wang, Linsheng Huang, David W. Lamb, Zhihong Ma, Jincheng Zhang, Jihua Wang, Chunjiang Zhao. Estimation of vertical distribution of chlorophyll concentration by bi-directional canopy reflectance spectra in winter wheat. Precision Agriculture, 2011, 12(2): 165-178. (SCI)

[10].Wenjiang Huang, Xiaoyu Song, Zheng Niu, W. L. David, Liangyun Liu, Jihua Wang. Estimation of winter wheat grain crude protein content from in situ reflectance and advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer image. Journal of Applied Remote Sensing, 2008, 2: 023530; DOI: 10.1117/1.2968954 2008 (SCI)

[11].Wenjiang Huang, W. L. David, Zheng Niu, Liangyun Liu, Jihua Wang. Identification of yellow rust in wheat by in situ and airborne spectrum data. Precision Agriculture. 2007, 8(4-5): 187-197. (SCI)

[12].黄文江, 王锦地, 穆西晗, 王纪华, 刘良云, 刘强, 牛铮. 基于核驱动模型参数反演的作物株型遥感识别, 光谱学与光谱分析, 2007, 27(10): 1921-1924. (SCI).

[13].Wenjiang Huang, Zheng Niu, Jihua Wang, Liangyun Liu, Chunjiang Zhao, Qiang Liu. Identifying crop leaf angle distribution based on two- temporal and bidirectional canopy reflectance. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2006, 44 (12): 3601-3609. (SCI)

[14].Huang Wenjiang, Wang Jihua, Wang Zhijie, Zhao Chunjiang, Liu Liangyun, Wang Jindi. Inversion of foliar biochemical parameters at various physiological stages and grain quality indicators of winter wheat with canopy reflectance, International Journal of Remote Sensing, 2004, 25 (12): 2409-2419. (SCI)


教育经历
学术奖励
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