郭安廷，博士，中国科学院空天信息创新研究院，博士后。主要从事植被理化参数反演和病虫害遥感监测研究。主持国家自然科学基金项目1项，海南省自然科学基金项目1项，参与国家及省部级科研项目5项，累计发表国内外学术论文15篇，其中第一作者3篇。授权/申报发明专利3项。兼任remote sensing等多个期刊审稿人。

教育经历：

2018-09至2021-06, 中国科学院大学, 中国科学院空天信息创新研究院，博士

2015-09至2017-06, 河南农业大学, 信息与管理科学学院, 硕士

2011-09至2015-06, 滨州学院, 建筑与工程学院，学士

博士后工作经历：

(1) 2021-08至2023-08, 中国科学院空天信息创新研究院

科研与学术工作经历（博士后工作经历除外）：

研究方向：

植被定量遥感及农业遥感应用研究

主持或参加科研项目：

[1]国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 42201365, 玉米大斑病多角度高光谱遥感早期探测方法研究, 2023/01-2025/12, 30万元, 在研, 主持

[2]海南省科技厅, 海南省自然科学基金青年基金项目, 422QN349, 橡胶树白粉病光谱探测机理及区域监测方法研究, 2022/01-2023/12, 6万元, 在研, 主持

[3]中国科学院, 中科院先导专项, XDA28010502 , 作物长势、灾害与产量监测预警技术示范, 2021-09至 2026-08, 140.38万元, 在研, 参与

[4]科技部, 国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点项目, 2017YFE0122400, 粮食作物重大病虫害遥感监测预警与防控技术, 2019-03 至 2022-02, 339万元, 结题, 参与

[5]国家自然科学基金委员会, 面上项目, 42071423, 区域小麦赤霉病遥感动态预测方法研究, 2021/01 – 2024/12, 56万元, 在研, 参与

[6]国家自然科学基金委员会, 面上项目, 32271986, 基于作物生长模型的小麦条锈病减产预测方法研究,2023/01-2026/12, 52万元, 在研, 参与

代表论著：（包括：论文和专著）

[1]Anting Guo; Wenjiang Huang; Yingying Dong; Huichun Ye; Huiqin Ma; Bo Liu; Wenbin Wu; Yu Ren; Chao Ruan; Yun Geng ; Wheat Yellow Rust Detection Using UAV-Based Hyperspectral Technology,Remote Sensing, 2021, 13(123) (期刊论文)

[2]Anting Guo; Wenjiang Huang; Huichun Ye; Yingying Dong; Huiqin Ma; Yu Ren; Chao Ruan; Identification of Wheat Yellow Rust Using Spectral and Texture Features of Hyperspectral Images, Remote Sensing, 2020, 12(1419) (期刊论文)

[3]郭安廷; 崔锦霞; 许鑫; 马新明 ; 基于GIS 与地统计的土壤养分空间变异研究, 中国农学通报, 2018, 34(23): 72-79 (期刊论文)

[4]崔锦霞; 郭安廷; 杜荣祥; 唐斌; 王景云; 赵相伟; 1990 ~ 2015年青海省湖泊时空变化及其对气候变化的响应分析, 长江流域资源与环境, 2018, 27(3): 658-670 (期刊论文)

[5]Yingying Dong; Fang Xu; Linyi Liu; Xiaoping Du; Binyuan Ren; Anting Guo; Yun Geng; Chao Ruan; Huichun Ye; Wenjing Huang; Yining Zhu ; Automatic System for Crop Pest and Disease Dynamic Monitoring and Early Forecasting, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020, 13: 4410-4418 (期刊论文)

[6]Qian, Binxiang.; Ye, Huichun.; Huang, Wenjiang.; Xie, Qiaoyun.; Pan, Yuhao.; Xing, Naichen.; Ren, Yu.; Guo, Anting.; Jiao, Quanjun.; Lan, Yubin. A sentinel-2-based triangular vegetation index for chlorophyll content estimation. Agricultural and Forest Meteorology 2022, 322, 109000. (期刊论文)

[7]Dong, Yingying, Wenjiang Huang, Yun Geng, Linyi Liu, Anting Guo, and Chao Ruan. Crop Pest and Disease Remote Sensing Monitoring and Forecasting. EDP Sciences, 2022. (专著)

申请或授权发明专利：

[1].   叶回春, 黄文江, 董莹莹, 黄珊瑜, 崔贝, 郭安廷, 任淯. 农作物病虫害定损理赔方法及系统，专利申请号: CN201910549551.6，2019年6月24日