董莹莹，博士，中国科学院空天信息创新研究院，副研究员，硕士生导师，入选北京市科技新星、中国科学院青年创新促进会等人才计划。主要从事作物理化参数遥感反演机理与模型、病虫发生发展动态监测预警机制与方法、智能化作物长势与病虫测报平台研制等研究。主持国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项项目、国家自然科学基金项目、ANSO 联合项目合作专项等30余项，累计发表国内外学术论文200余篇，授权发明专利30余项，荣获北京市科技进步奖、梁希林业科技进步奖、大北农创新奖等。任国际期刊Frontiers in plant science副主编，Remote Sensing和Agronomy编委。

教育经历：

2009-09至2013-03, 浙江大学, 农业遥感与信息技术, 博士

2006-09至2009-07, 首都师范大学, 计算数学, 硕士

2002-09至2006-06, 山东师范大学, 信息与计算科学, 学士

博士后工作经历：

(1) 2013-03至2015-03, 加拿大 University of Lethbridge

科研与学术工作经历（博士后工作经历除外）：

(1)   2020-03至今，中国科学院空天信息创新研究院，数字地球院重点实验室，副研究员

(2)   2018-07至2020-02，中国科学院遥感与数字地球研究所，数字地球院重点实验室，副研究员

(3)   2015-03至2018-06，中国科学院遥感与数字地球研究所，数字地球院重点实验室，助理研究员

研究方向：

病虫害监测预警

主持或参加科研项目：

[1]       国家自然科学基金委员会, 面上项目, 42071423, 区域小麦赤霉病遥感动态预测方法研究, 2021-01-0 1 至 2024-12-31, 56万元, 在研, 主持

[2]     “一带一路”国际科学组织联盟资助, ANSO-CR-KP-2021-06, 全球流行性和迁飞性农业重大病虫害遥感监测与预测, 2021.12.1-2024.12.1, 130万元, 在研, 主持

[3]     科学技术部, 国家重点研发计划, 重大蝗虫成灾机制与可持续防控技术研究, 2022YFD1400503, 子课题——蝗虫行为适应与干预, 2022.09-2025.12, 60万元, 在研, 主持

[4]     科学技术部, 国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项, 2017YFE0122400, 粮食作物重大病虫害遥感监测预警与防控技术, 2019.03-2022.02, 839万元, 已结题, 主持

[5]     科学技术部, 国家重点研发计划粮食丰产增效科技创新项目子课题, 2016YFD0300702-子课题, 基于时空连续数据的黄淮海区主要作物病虫害遥感定量监测, 2016.07-2020.12, 47万元, 已结题, 主持

[6]     国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 41601466, 结合形态和营养指标的小麦长势遥感监测方法, 2017.01-2019.12, 19万元, 已结题, 主持

[7]     北京市科学技术委员会, 北京市科技新星计划, Z191100001119089, 小麦主产区重大病虫害遥感动态预警研究, 2019.11-2022.10, 50万元, 已结题, 主持

[8]     中国科学院, 青年创新促进会, 2017085, 2017.01-2020.12, 80万元, 已结题, 主持

[9]     中国科学院战略性先导科技专项(A类)任务, DESP Explorer关键技术研究与平台研制, XDA19080101-任务4, 2018.01-2022.12, 1132.77万, 已结题, 主持

[10] 中国科学院空天信息创新研究院, 重点部署项目, E0Z205010F, 基于AI遥感的全球迁飞性害虫监测预警, 2020.08-2022.08, 150万元, 已结题, 主持

[11] 国家自然科学基金委员会, 国际(地区)合作与交流项目, 61661136004, 主要作物病虫害遥感监测与预测方法研究, 2016.04-2019.03, 299.892万元, 已结题, 参与

[12] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 41571354, 类胡萝卜素探测作物养分胁迫的光谱诊断机理与方法研究, 2016.01-2019.12, 80万元, 已结题, 参与

[13] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 41571423, 时序遥感数据与生长模型结合的区域人工林地上生物量估算方法研究, 2016.01-2019.12, 60万元, 已结题, 参与

[14] 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 41501468, 玉米冠层氮素养分垂直分布遥感监测研究, 2016.01-2018.12, 20万元, 已结题, 参与

[15] 联合国粮农组织FAO基金项目, 高加索和中亚地区的飞蝗监测与生物防治, 2021.01-2022.12, USD50万元, 结题, 参与

代表论著：

[1]     Yingying Dong, Longlong Zhao, Wenjiang Huang. < Monitoring of Desert Locust in Africa and Asia>, Science Press, Springer, Beijing, 2023.01. ISBN: 978-981-19-7238-6.

[2]     Yingying Dong, Wenjiang Huang, Yun Geng, Linyi Liu, Huiqin Ma, Anting Guo and Chao Ruan, , Science Press, EDP Sciences, 2022.03. ISBN: 978-2-7598-2659-9.

[3]     董莹莹, 赵龙龙, 黄文江著,《亚非沙漠蝗虫灾情遥感监测》, 科学出版社, 北京, 2021. ISBN: 978-7-03-068239-0

[4]     Yingying Dong, Fang Xu, Linyi Liu, et al. Automatic System for Crop Pest and Disease Dynamic Monitoring and Early Forecasting[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020, 13: 4410-4418.

[5]     Qi T, Dong Y, Li X L, et al. Fall armyworm habitat analysis in Africa with multi-source earth observation data[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2024, 225: 109283.

[6]     Guo J, Huang W, Dong Y, et al. Spatiotemporal monitoring of grasshopper habitats using multi-source data: Combined with landscape and spatial heterogeneity[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2024, 130: 103838.

[7]     Han Y, Dong Y, Zhu Y, et al. Remote sensing inversion of vegetation parameters with IPROSAIL-Net[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023.

[8]     Zhao M, Dong Y, Huang W, et al. Regional-Scale Monitoring of Wheat Stripe Rust Using Remote Sensing and Geographical Detectors[J]. Remote Sensing, 2023, 15(18): 4631.

[9]     Huang L, Chen X, Dong Y, et al. Dynamic Analysis of Regional Wheat Stripe Rust Environmental Suitability in China[J]. Remote Sensing, 2023, 15(8): 2021.

[10] Wang J, Huang Y, Huang L, et al. Migration risk of fall armyworm (Spodoptera frugiperda) from North Africa to Southern Europe[J]. Frontiers in Plant Science, 2023, 14: 1141470.

[11] Xueling Li, Yingying Dong*, Yining Zhu, et al. Enhanced Leaf Area Index Estimation with CROP-DualGAN Network[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, DOI: 10.1109/TGRS.2022.3230354.

[12] Yingxin Xiao, Yingying Dong*, Wenjiang Huang, et al. Regional prediction of Fusarium head blight occurrence in wheat with remote sensing based Susceptible-Exposed-Infectious-Removed model[J]. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, 2022, 114: 103043.

[13] Ruiqi Sun, Wenjiang Huang, Yingying Dong*, et al. Dynamic Forecast of Desert Locust Presence Using Machine Learning with a Multivariate Time Lag Sliding Window Technique[J]. Remote Sensing, 2022, 14(3): 747-767.

申请或授权发明专利：

[1]     Dong Yingying; Li Xueling; Zhu Yining; Hu Tingguang; Huang Wenjiang; Ye Huichun; Wang Kun. Method and Device for Performing Inversion of Crop Leaf Area Index, 2023-12-13, GB2596886.

[2]     Xiao Yingxin; Dong Yingying; Huang Wenjiang; Liu Linyi; Ruan Chao; Li Xueling; Ye Huichun. Method and Device for Dynamic Early-Warning of Wheat Scab, 2022-9-28, GB2596887.

[3]     董莹莹; 邹玉珍; 李雪玲; 刘林毅; 黄文江; 赵星 ; 一种预测沙漠蝗的方法及装置, 2023-05-30, 中国, ZL202310246264.4.

[4]     阮超; 董莹莹; 黄文江 ; 一种小麦条锈病遥感预测方法及装置, 2023-09-12, 中国, ZL202110689562.1.

[5]     董莹莹, 李雪玲, 朱溢佞, 胡廷广, 黄文江, 叶回春, 王昆. 一种作物叶面积指数反演方法及装置, 2022.09.23, 中国, ZL202010673771.2.

[6]     董莹莹, 黄文江, 王纪华, 杨小冬. 一种作物产量遥感估算方法及系统, 2020.03.31, 中国, ZL201710061522.6.

[7]     董莹莹, 黄文江, 王纪华. 一种叶面积指数空间尺度转换方法及装置, 2019.06.21, 中国, ZL201610158240.3.

[8]     董莹莹, 黄文江, 王纪华, 杨小冬. 一种作物理化参数的遥感定量反演方法及系统, 2018.06.01, 中国, ZL201610077364.9.

[9]     刘林毅, 董莹莹, 黄文江, 作物病害监测的方法及装置, 2022-11-1, 中国, ZL202010331417.1.

[10] 肖颖欣, 董莹莹, 李雪玲, 刘林毅, 马慧琴, 黄文江. 一种小麦赤霉病的检测方法、装置及电子设备, 2022.12.30, 中国, ZL202110728965.2.

[11] 孙瑞祺, 董莹莹, 赵龙龙, 阮超, 李雪玲, 张弼尧, 黄文江. 农业有害生物发生潜在风险遥感预测方法和装置, 2022.04.22, 中国, CN202210426625.9.

[12] 耿芸, 董莹莹, 赵龙龙, 黄文江, 黄滟茹, 任淯. 一种蝗区分析方法及装置, 2022.04.29, 中国, CN202210468471.X.

[13] 阮超, 董莹莹, 黄文江. 一种耦合遥感和气象数据的小麦条锈病预测方法及装置, 2022.05.11, 中国, CN202210508506.8.

[14] 黄滟茹, 董莹莹, 黄文江, 耿芸, 马慧琴, 汪靖. 一种迁飞性昆虫空间分布预测方法及装置, 2022.05.27, 中国, CN202210586556.8.

授权软件著作权：

[1]     亚非沙漠蝗虫灾情遥感监测系统V1.0, 2022SR0406834, 2022.3.29.

[2]     蝗虫危害定量识别与监测软件V1.0, 2021SR1954985, 2021.12.01.

[3]     全国飞蝗遥感动态监测预警系统[简称：飞蝗遥感动态监测预警系统]V1.0, 2021SR1961717, 2021.12.01.

[4]     草地贪夜蛾遥感监测与制图软件[简称：草贪监测制图软件]V1.0, 2020SR0713593, 2020.07.02.

[5]     作物病虫害遥感监测与预测系统V1.0, 2016SR179540, 2016.07.13.

[6]     野外调查数据管理系统V1.0, 2020SR1250178, 2020.11.04.

获得学术奖励

[1]     董莹莹(1/10); 植被病虫害遥感监测预警与防控关键技术及应用, 北京市人民政府, 科技进步, 省部二等奖, 2023(董莹莹; 黄文江; 朱景全; 孙红; 周晋峰; 郭蕾; 张竞成; 叶回春; 王豁; 张弼尧) .

[2]     董莹莹(1/10); 蝗虫遥感监测和预测关键技术与应用, 中国林学会, 梁希林业科学技术奖科技进步奖, 二等奖, 2021(董莹莹; 方国飞; 黄文江; 李计顺; 高薇; 叶回春; 李晓冬; 孙红; 赫传杰; 张家胜).

[3]     董莹莹(1/10); 植被病虫害遥感监测和预测关键技术与应用, 北京市大北农科技奖奖励委员会, 大北农科技奖, 创新奖, 2021(董莹莹; 朱景全; 黄文江; 李红梅; 蒙艳华; 农向群; 王志国; 任彬元; 刘博; 刘林毅).