王昆，博士，中国科学院空天信息创新研究院，副研究员。主要从事生态监测、模型模拟及数据同化等方面的研究。主持、参与国家重点研发计划项目、中国科学院先导专项、国家自然科学基金、国家重大专项、973项目、863项目、国家重点实验室项目与中科院创新团队项目等10余项，发表国内外学术论文40余篇。

教育经历：

2005-09至2009-07：中国科学院大学，中国科学院地理科学与资源研究所，博士

2002-09至2005-07：北京师范大学资源学院，硕士

2000-09至2002-07：山东师范大学数学科学学院，学士

博士后工作经历：

(1) 2009-07至2011-09，中国科学院地理科学与资源研究所

科研与学术工作经历（博士后工作经历除外）：

2014-02至今，中国科院空天信息创新研究院，副研究员

2011-10至2014-02，中国科学院空天信息创新研究院，助理研究员

研究方向：

生态模型、数据同化、生态监测

主持或参加科研项目：

[1]       国家重点研发项目，2024YFC2607700，草原重大入侵生物前哨预警与动态精准监测技术研发和应用，2024/12- 2027/11，在研，课题负责人；

[2]       农业科技重大攻关项目：基于*******的融合解析算法研究，2023-12-2026-12，在研负责人；

[3]       科技部国家重点研发计划项目，2023YFD2000100，粮食生产大数据平台研发与应用， 2023/12-2028/11，子课题负责人；

[4]       国家自然科学基金面上基金项目，32271986，基于作物生长模型的小麦条锈病减产预测方法研究，2023/1-2026/12，在研，主持；

[5]       中国科学院战略性先导科技专项，XDA27010304，典型牧区模式预测及干预分析，2020/10-2024/12, 在研，专题负责人;

[6]       国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点项目，2019YFE0125300，地-空-星高分遥感信息融合的智慧农场精准决策关键技术，2020/12-202301, 已结题，课题负责人;

[7]       大型先进压水堆核电站国家科技重大专项项目CAP1400安全审评关键技术研究课题，2013ZX06002001，拉格朗日区域尺度大气扩散模式（LRDM-N）的不确定性分析和模型优化研究，2013/01-2015/12，50万元，已结题，主持;

[8]       国家自然科学基金青年基金，20164179，陆面过程模型不确定性分析与数据同化的参数化方案研究，2012/01-2014/12，25万元，已结题，主持；

[9]       国家重大科学研究计划项目，2015CB953702，高分辨率陆表能量水分交换过程的机理与尺度转换研究， 2015/01-2019/08，已结题，主要研究骨干（项目秘书&课题秘书）。

代表论著：（包括：论文和专著）

[1]      Huang, T., Yang, T., Wang, K.^*, & Huang, W. (2024). Assessing the Current and Future Potential Distribution of Solanum rostratum Dunal in China Using Multisource Remote Sensing Data and Principal Component Analysis. Remote Sensing, 16, 271

[2]      Guo, A., Huang, W., Wang, K. ^*, Qian, B., & Cheng, X. (2024). Early Monitoring of Maize Northern Leaf Blight Using Vegetation Indices and Plant Traits from Multiangle Hyperspectral Data. Agriculture, 14

[3]      Zhang, Y., Yu, H., Huang, W., Huang, T., Fan, M., & Wang, K. ^* (2024). Integrating Real-Time Meteorological Conditions into a Novel Fire Spread Model for Grasslands. Fire, 7

[4]      Wang, Y., Zhang, Y., Zhao, C., Dong, D., & Wang, K. ^* (2023a). CO and CH4 atmospheric trends from dense multi-point forest fires around the city of Chongqing using spaceborne spectrometer data. Atmospheric Pollution Research, 14, 101807

[5]      Wang, Y., Zhao, C., Dong, D., & Wang, K. ^* (2023b). Real-time monitoring of insects based on laser remote sensing. Ecological Indicators, 151, 110302

[6]     Liu X., Li X., Gao L., Zhang J., Qin D., Wang K., Li Z. (2023). Early-Season and refined mapping of winter wheat based on phenology algorithms - A case of Shandong, China. Front. Artif. Intell. 6. 10.3389/frai.2023.1016890. (SCI)

[7]     Chen, Q., Jia, L., Menenti, M., Hu, G., Wang, K., Yi, Z., Zhou, J., Peng, F., Ma, S., You, Q., Chen, X., & Xue, X. (2023). A data-driven high spatial resolution model of biomass accumulation and crop yield: Application to a fragmented desert-oasis agroecosystem. Ecological Modelling, 475, 110182. (SCI)

[8]     Guo J, Lu L, Dong Y, Huang W, Zhang B, Du B, Ding C, Ye H, Wang K, Huang Y, Hao Z, Zhao M, Wang N. (2023). Spatiotemporal Distribution and Main Influencing Factors of Grasshopper Potential Habitats in Two Steppe Types of Inner Mongolia, China. Remote Sensing. 15(3):866. (SCI)

[9]     Tian, H., Jiao, L., Wang, K., Zhao, X., Cao, F., & Dong, D. (2022). Exploring smartphone-based environmental sensors through applying perovskite quantum dots. Chemical Engineering Journal, 448, 137583. (SCI)

[10] Jiao, F., Wang, K., Shuang, F., Dong, D., & Jiao, L. (2022). A Smartphone-Based Sensor With an Uncooled Infrared Thermal Camera for Accurate Temperature Measurement of Pig Groups. Frontiers in Physics, 10. (SCI)

[11] Huang T, Huang W, Wang K^*, Li Y, Li Z, Yang Y. (2022). Ecosystem Service Value Estimation of Paddy Field Ecosystems Based on Multi-Source Remote Sensing Data. Sustainability. 14(15):9466. (SCI)

[12] Xiao, Y., Dong, Y., Huang, W., Liu, L., Ma, H., Ye, H., & Wang, K. (2020). Dynamic Remote Sensing Prediction for Wheat Fusarium Head Blight by Combining Host and Habitat Conditions. Remote Sensing, 12, 3046. (SCI)

[13] Jiang, D., Wang, K. (2019). The Role of Satellite-Based Remote Sensing in Improving Simulated Streamflow: A Review. Water, 11, 1615.

[14] Chen Qiting; Jia Li,; Menenti Massimo; Hutjes Ronald; Hu Guangcheng, Zheng Chaolei, Wang K. (2019).A numerical analysis of aggregation error in evapotranspiration estimates due to heterogeneity of soil moisture and leaf area index, Agricultural and Forest Meteorology, , 269-270: 335-350.

申请或授权发明专利：

[1]   一种区域生态系统生态服务价值核算方法及装置, 专利申请号: 202210349158.4, 2022年08月11日（实审中）

授权软件著作权：

[1]   稻田生态系统服务价值评估系统V1.0，登记号：2023SR0010690.