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王少华

王少华

王少华,博士,中国科学院空天信息创新研究院创新研究员,遥感科学国家重点实验室副主任,研究生导师,中国地理信息产业协会兼职研究员,兰州交通大学兼职研究生导师。主要从事时空大数据分析、空间分析和地理空间智能研究。主要学术贡献在 CyberGIS 方面论文发表国际排名第四,构建了时空大数据分析引擎和技术架构,研发了构建在自主可控软硬件上的地理信息系统,实现了基于减少搜索空间加速求解空间优化问题的系列方法。主持省部级项目6项,参与国家及省部级科研项目10余项,累计发表国内外学术论文100余篇,其中第一作者/通讯作者50余篇。授权/申报发明专利8项,获软件著作权登记0项,荣获2015年北京市科学技术一等奖、2014年中国地理信息科技进步奖特等奖、2013年北京标准化协会第七届优秀论文奖。国际华人地理信息科学协会(简称 CPGIS) 理事,中国自然资源学会资源制图专业委员会委员。


教育经历:

2008-09至2013-06, 中国科学院地理科学与资源研究所, 地图学与地理信息系统, 理学博士

2002-09至2006-06, 北京化工大学, 信息与计算科学,理学学士


博士后工作经历:

(1) 2013-09至2016-04, 中国科学院地理科学与资源研究所

(2) 2016-04至2018-07, 美国加州大学圣塔芭芭拉分校地理系

(3) 2018-07至2019-08, 美国亚利桑那州立大学SPARC中心

(4) 2019-08至, 美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校CyberGIS Center


科研与学术工作经历(博士后工作经历除外):

(1) 2006-07至2008-08, 北京超图软件股份有限公司超图研究院 软件工程师

(2) 2021-09至今, 中国科学院空天信息创新研究院 创新研究员


研究方向:地理大数据分析、遥感大数据挖掘和地理空间智能研究


主持或参加科研项目:

[1]北京市朝阳区协同创新项目(负责人), 2022.07-2023.06 “地理空间智能模型与GIS平台高效嵌入关键技术研发与应用”(E2DZ050100)课题经费60万元

[2]海南省自然科学基金面上项目(负责人), 2023.01-2024.12  耦合遥感大数据和空间智能的槟榔黄化病预测预报方法研究(323MS110), 课题经费7万元

[3]北京市传感器重点实验室开放课题(负责人),2022.07-2023.06 “面向复杂情景的声传感器的特征分析及配置优化”(E2U1050600),课题经费3万元

[4]国家测绘局测绘公益项目(负责人) 2015.01-2016.12     “地理空间数据内容模型与存储格式标准化研究”课题-GIS数据格式检查软件 (No.201512015)课题经费28.2万元

[5]北京市优秀人才资助项目(负责人) 2015.01-2016.12     “面向大数据的商业地理信息系统关键技术研究” (No.201500002685XG242) 课题经费30万元

[6]全国博士后管委会资助项目(负责人) 2015.01-2016.12  “空间优化优化研究” (No.20150081)课题经费30万元

[7]中国营养学术开放课题(负责人) 2016.01-2016.12         “中国儿童营养地图” (No.20160095)课题经费5万元

[8]北京市科委科技创新战略研究及专家咨询专项研究课题  2015.03-2015.12   “京津冀空间信息产业一体化发展专题调研”(Z151100003115007),研究报告分析与撰写(第二参与人),经费5万元

[9] 北京市科委新技术培育项目 2015.01-2016.04     面向海量地理信息数据存储和并行空间分析的高性能GIS系统研制,负责系统设计(第二参与人)经费600万元


代表论著:(包括:论文和专著)

[1]Shaohua Wang*, Yang Zhong, Erqi Wang. An Integrated GIS Platform Architecture for Spatiotemporal Big Data. Future Generation Computer Systems. 94, 160-172.

[2]Shaohua Wang, Song Gao*, Xin Feng, Alan Murray, Yuan Zeng. A context-based geoprocessing framework for optimizing meetup location of multiple moving objects along road networks. International Journal of Geographical Information Science. 32:7, 1368-1390

[3]Yeran Sun, Shaohua Wang*, Yu Wang. Estimating local-scale urban heat island intensity using nighttime light satellite imageries. Sustainable Cities and Society. 

[4]Wenwen Li*, Shaohua Wang*, Xiaoyi Zhang, Qinren Jia, Yuanyuan Tian. Understanding intra-urban human mobility through an exploratory space-time analysis of bike-sharing trajectories. International Journal of Geographical Information Science. 

[5]Xin Feng, Shaohua Wang*, Alan Murray, Yuanpei Cao, Song Gao. Multi-Objective Trajectory Optimization in Planning for Sequential Activities Across Space and Through Time. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science. https://doi.org/10.1177/2399808320913300. (SSCI) 

[6]Richard Church, Shaohua Wang. Solving the p-median problem on regular and lattice networks. Computers and Operational Research. https://doi.org/10.1016/j.cor.2020.105057. (SCI) 

[7]Liang Zhou, Shaohua Wang*, and Zhibang Xu. A Multi-factor Spatial Optimization Approach for Emergency Medical Facilities in Beijing. ISPRS International Journal of Geo-Information, 8(10), 2020.361. (SCI) 

[8]Shaohua Wang, Yeran Sun*, Yinle Sun, Yong Guan, Zhenhua Feng, Hao Lu, Long, Liang (2019). A Hybrid Framework for High-Performance Modeling of Three-Dimensional Pipe Networks. ISPRS International Journal of Geo-Information, 8(10), 441. (SCI) 

[9]Shaohua Wang, Ershun Zhong*, Kai Li, Guanfu Song, Wenwen Cai. A Novel Dynamic Physical Storage Model for Vehicle Navigation Maps. ISPRS International Journal of Geo-Information, 5(4), 53-68. 2016.doi:10.3390/ijgi5040053. (SCI)

[10] Xu Chen, Shaohua Wang*, Huilai Li, Fangzheng Lyu, Haojian Liang, Xueyan Zhang, Yang Zhong. (2022). Ndist2vec: Node with Landmark and New Distance to Vector Method for Predicting Shortest Path Distance along Road Networks. ISPRS International Journal of Geo-Information, 11(10), 514. (SCI)

[11] Haojian Liang, Shaohua Wang*, Huilai Li, Huichun Ye, Yang Zhong. (2022). A Trade-Off Algorithm for Solving p-Center Problems with a Graph Convolutional Network. ISPRS International Journal of Geo-Information, 11(5), 270. (SCI)

[12] Shaohua Wang, Gang Fu (2023). Modelling soil moisture using climate data and normalized difference vegetation index based on nine algorithms in alpine grasslands. Frontiers in Environmental Science.  (SCI)


申请或授权发明专利:

[1].  基于消息的分布式空间数据处理系统,授权专利(ZL201610864468.4)

[2].   一种GIS软件中针对大数据的可视化管理方法,授权专利(ZL201611182291.6)


获得学术奖励

王少华(10/15); 云端一体化SuperMapGIS软件平台研发及产业化,北京市人民政府,科学技术奖,一等奖,2015(钟耳顺、宋关福、王尔琪、李绍俊、梁军、胡中南、谢林、冯振华、曾志明、王少华、卢浩、周芹、李文龙、周旭、李少杰)

王少华(10/30); 云端一体化SuperMap GIS软件平台研发及产业化, 中国地理信息产业协会, 科技进步奖, 省部特等奖, 2014 (钟耳顺; 宋关福; 王尔琪; 李绍俊; 梁 军; 胡中南; 谢 林; 冯振华; 曾志明; 王少华; 卢 浩; 周 芹; 周 旭; 黄 骞; 莫洪源; 丁晶晶; 苏乐乐; 李文龙; 金建波; 胡辰璞; 石伟伟; 孙寅乐; 饶庆云; 云惟英; 李少杰; 周 强; 谷永权; 李玮顾; 王天宝; 张艳良).


教育经历
学术奖励
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