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刘林毅

刘林毅

刘林毅,博士,中国科学院空天信息创新研究院,助理研究员。主要从事植被病虫害遥感机理研究与测报平台研制。研发了病虫机理模型与遥感观测模型耦合技术,建立了作物病虫害遥感监测预报指标体系,研究了多尺度病虫害光谱特征及变化规律,实现了基于多源数据的作物病虫害遥感监测预报,突破了病虫大数据智能管理与测报模型高效计算技术瓶颈。承担了国家重点研发计划项目、国家自然科学基金青年科学基金项目和中国科学院特别研究助理资助项目等,在遥感与农学主流期刊发表SCI论文19篇,参编中英文专著2部,授权/实审国际发明专利2项、国家发明专利6项,取得软件著作权5项。个人荣获2023年度中国遥感优秀成果奖和第十二届大北农科技奖创新奖,所在团队荣获2023GEO团队全球影响力奖、FAO突出贡献奖和2023-2024年化肥农药减量增效优秀范例“优秀解决方案”称号。担任遥感、农业、人工智能等领域国际权威期刊审稿人。

 

教育经历:

2015-092020-06, 中国科学院大学, 中国科学院空天信息创新研究院, 博士

2011-092015-06, 首都师范大学, 资环学院, 学士

 

博士后工作经历:

2020-072023-02, 中国科学院空天信息创新研究院

 

科研与学术工作经历(博士后工作经历除外):

2023-02至今,中国科学院空天信息创新研究院,助理研究员

 

研究方向:

植被定量遥感

 

主持或参加科研项目:

[1]     国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点项目,2021YFE0194800,全球重大作物病虫害遥感监测预报,2022/01-2024/12, 在研,主持

[2]     国家自然科学基金青年科学基金项目,42401427,基于多源数据的区域小麦赤霉病遥感动态预警方法研究,2025/01-2027/12, 在研,主持

[3]     国家重点研发计划项目子课题,2023YFB3906205-02,全球典型国家粮食主产区作物病虫害遥感监测预警应用示范,2023/12-2026/11, 在研,主持

[4]     中国科学院特别研究助理资助项目,结合高性能地学计算的小麦赤霉病区域预警研究,2020/07-2023/02, 在研,主持

 

 

代表论著:

[5]     Linyi Liu; Yingying Dong*; Wenjiang Huang; Xiaoping Du; Huiqin Ma; Monitoring Wheat Fusarium Head Blight Using Unmanned Aerial Vehicle Hyperspectral Imagery, Remote Sensing, 2020, 12(22): 3811.

[6]     Linyi Liu; Yingying Dong*; Wenjiang Huang*; Xiaoping Du; Binyuan Ren; Linsheng Huang; Qiong Zheng; Huiqin Ma; A Disease Index for Efficiently Detecting Wheat Fusarium Head Blight Using Sentinel-2 Multispectral Imagery, IEEE Access, 2020, 8(1): 52181-52191.

[7]     Linyi Liu; Yingying Dong; Wenjiang Huang*; Xiaoping Du, Juhua Luo; Yue Shi; Huiqin Ma; Enhanced Regional Monitoring of Wheat Powdery Mildew Based on an Instance-Based Transfer Learning Method, Remote Sensing, 2019, 3(11): 298.

[8]     Yingying Dong; Wenjiang Huang; Yun Geng; Linyi Liu; Huiqin Ma; Anting Guo and Chao Ruan; “Crop Pest and Disease Remote Sensing Monitoring and Forecasting”, EDP Sciences, Science Press, 2022.

[9]     Yingying Dong, Wenjiang Huang, Yun Geng, Linyi Liu, Huiqin Ma, Anting Guo and Chao Ruan, , Science Press, EDP Sciences, 2022.03. ISBN: 978-2-7598-2659-9

[10] 刘林毅, 黄文江, 董莹莹, 杜小平, 马慧琴. 基于概率模型的冬小麦白粉病监测研究. 中国农业信息, 2018, 30(01):79-92.

 

 

申请或授权发明专利:

[1]    刘林毅; 董莹莹; 黄文江;作物病害监测的方法及装置,2022-11-1,中国,ZL202010331417.1.

[2]    肖颖欣; 董莹莹; 李雪玲; 刘林毅; 马慧琴; 黄文江; 一种小麦赤霉病的检测方法、装置及电子设备,2022-12-30,中国,ZL202110728965.2

[3]    董莹莹;邹玉珍;李雪玲;刘林毅;黄文江;赵星;一种预测沙漠蝗的方法及装置,2023-05-30,中国,ZL202310246264.4

[4]    Yingxin XiaoYingying DongWenjiang HuangLinyi LiuChao RuanXueling LiHuichun Ye; METHOD AND DEVICE FOR DYNAMIC EARLY-WARNING OF WHEAT SCAB2022-09-28,英国,GB2596887

[5]    肖颖欣, 董莹莹, 黄文江, 刘林毅; 一种植物病株率预测方法和装置, 2022-06-27, 中国, CN202210736132.5

[6]    董莹莹, 李璐, 肖颖欣, 刘林毅, 马慧琴, 黄文江, 赵星; 作物病害严重程度预测方法、系统、存储介质及电子设备, 2022-6-13, 中国, CN202210673612.1

[7]    肖颖欣; 董莹莹; 黄文江; 刘林毅; 阮超; 李雪玲; 叶回春;一种小麦赤霉病动态预警方法及装置,2020-7-6,中国,CN202010640887.6.

 

授权软件著作权:

1)        野外调查数据管理系统V1.0(登记号:2020SR1250178

2)        RSCROP数据采集系统V1.0(登记号:2020SR1250181

3)        全国飞蝗遥感动态监测预警系统V1.0(登记号:2021SR1961717

4)        蝗虫危害定量识别与监测软件V1.0(登记号:2021SR1954985

5)        亚非沙漠蝗虫灾情遥感监测系统V1.0(登记号:2022SR0406834

 

获得学术奖励

1)        植被病虫害遥感监测和预测关键技术与应用,第十二届大北农科技奖创新奖,大北农集团,2022-03-01

2)        植被病虫害遥感监测预警与防控关键技术及应用,中国遥感优秀成果,中国遥感委员,2023-08-20


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学术奖励
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