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博士后招聘启事

招聘人数: 4
简历邮箱: 北京市海淀区邓庄南路9号


中国科学院空天院数字地球重点实验室

植被遥感机理与应用博士后招聘启事

 

中国科学院空天信息创新研究院(以下简称“空天院”)在中国科学院电子学研究所、遥感与数字地球研究所、光电研究院的基础上整合组建,空天院定位空天信息领域承担国家基础性、战略性和系统性重大任务,提出并组织国家空天领域重大科技计划,建设和运行国家相关重大科技基础设施,解决国家重大科技问题,获得有国际影响力的研发成果。中科院数字地球重点实验室以数字地球科技发展为核心,研究对地观测前沿理论与技术、地球大数据科学与方法、多元数据集成与信息虚拟仿真,建设数字地球科学平台,构建网络化、运行性的全球环境资源空间信息系统,服务于国家全球化战略,以及资源环境保护与可持续发展。

博士后招聘瞄准国家发展战略需求,主要开展植被遥感机理与方法、全球多尺度植被遥感产品生成、病虫害监测方法及应用研究,发展具备全球和全国等多尺度监测能力的遥感监测系统,提供全国和全球信息服务,为国家粮食安全、森林和草原病虫害监测和全球战略提供方法支撑与信息保障。因科研工作需要,现招聘博士后2-4名,具体情况如下:

一、主要研究方向及相关要求

研究方向主要任务专业背景合作导师人数
病虫害遥感农作物、草原和森林病虫害遥感监测机理及应用、病虫害监测预警平台开发与产品生产和行业应用遥感、测绘、植保、气象、农学、林学、草业、信息与计算机技术、软件开发等黄文江研究员1-2人
全球植被空间信息产品植被遥感机理与理化参数反演、遥感信息与过程模型同化、全球与区域多尺度遥感产品生产遥感、深度学习、人工智能、信息与计算机技术等黄文江研究员1-2人

二、应聘条件

1、具有博士学位、品学兼优、身体健康,年龄在35周岁以下、获得博士学位的年限一般不超过3年。 

2、具有与研究方向相关的学科背景、技术技能或科研经历,并具有较强的独立开展科研工作和中英文科技论文撰写能力。

3、具备一定的计算机编程能力,熟悉Python、IDL或GEE者优先。

4、具有较强的工作责任心、组织协调能力和团队协作精神。符合空天院有关博士后管理规定。

三、招聘程序

  1、应聘者须提供以下材料:

  1)个人简历;

  2)学历、学位证书等复印件;

  3)代表性研究成果列表,包括已发表的论文/论著情况,科研成果获奖情况,以及代表性论文复印件;

  4)博士学位论文摘要复印件(应届生可提供毕业论文题目和相关目录)。

2、自发布招聘通知之日起,凡符合招聘条件的人员均可报名,报名截止时间为2020年10月1日。

四、聘后管理及待遇

  1、博士后人员按规定在站期间计算工龄,按国家和中科院博士后有关规定享受五险一金等福利。

  2、博士后人员按中科院有关规定可享受特别研究助理薪酬待遇,实行薪酬待遇与其工作业绩紧密挂钩的激励机制,年薪不低于25万元,确保薪酬在同行业具有竞争力。

  3、提供良好的工作环境和学术氛围和国际合作交流机会,博士后人员在站工作时间每期一般为2年,在站期间可按规定申请各类科研项目和博士后科研奖励基金,如国家自然科学基金、中国博士后科学基金、博士后创新人才支持计划及中国科学院特别研究助理资助项目等。

4、主要从事国家重点研发计划、中科院A类战略性先导科技专项、国际合作重点项目等相关科研工作。

5、博士后人员可根据实际情况申请空天院博士后公寓,对于未享受空天院博士后公寓及任何形式福利住房、符合国家住房补贴发放条件的博士后人员,按规定发放住房补贴。

6、优秀博士后可按照空天院有关规定优先留单位任职,也可推荐至国际知名科研机构开展研究。

五、联系方式

通讯地址:北京市海淀区邓庄南路9号,中国科学院空天信息创新研究院

邮政编码:100094

联系人:黄文江

联系电话:010-82178169

电子邮箱:huangwj@aircas.ac.cn

团队网站:http://www. rscrop.com


合作导师简介

黄文江,博士,中国科学院空天信息创新研究院研究员、中国科学院特聘研究员、博士生导师,任中国科学院数字地球重点实验室主任和中英作物病虫害测报与防控联合实验室主任。入选国家“万人计划”科技创新领军人才、中国科学院百人计划(终期评估优秀)、新世纪百千万人才工程、科技新星等人才计划、享受国务院特殊津贴。主要从事植被遥感机理与应用研究,先后主持40多项国家和部委级科研项目(包括科技部国家重点研发计划课题、国家863项目,中国科学院先导专项课题、国际合作重点项目,国家自然科学基金、公益性行业科技专项等)。发表SCI收录论文200余篇,主编专著7部,授权国家发明专利31项,软件著作权10项。研究成果获国家科技进步二等奖、神农中华农业科技一等奖、测绘科技进步一等奖、中国科学院杰出科技成就奖等奖励10项。率先提出了植被养分垂直分布遥感反演模型,实现了植被营养早期无损诊断;构建了病虫害遥感监测、预测、损失评估技术体系,国际上率先研发了业务化运行的全球作物病虫害遥感监测和预测系统,发布了全球作物病虫害遥感监测报告。担任3个国际SCI期刊编委和栏目主编,多个国际委员会委员、中国农学会农业信息分会副主任委员、国家林草局生物灾害遥感监测专家组组长、林业有害生物监测预警重点实验室学术委员会委员、农业生态大数据工程实验室学术委员会委员、国家航空植保科技创新联盟等专家委员会委员、中国农业绿色发展研究会理事、中国土壤学会理事等任职。

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