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研究方向 农业精准肥水管理
sv 农业精准肥水管理

面向农业精准肥水管理的遥感应用基础研究


面向农业精准管理迫切需求,将遥感“面状信息”与地面“点状信息”有机融合,在县域、农场和田块等多种尺度上开展了面向农业精准变量肥水管理和产量预测研究;提出了光谱数据和作物生长模型同化的作物精准变量施肥与效益评价方法;建立了高光谱数据遥感监测和作物生长模型结合的冬小麦长势监测和产量预测模型;建立了基于作物氮素运转状况和水分胁迫的冬小麦籽粒蛋白质遥感监测模型,为小麦分类分级收购、加工和增值提供了科学依据。通过提供专题图和遥感监测报告等多种模式,促进了空间信息技术在作物生产布局、精准施肥、变量灌溉决策等方面的应用,研究成果在黑龙江、吉林、河北、河南、山东、江苏、湖南等全国粮食主产区和北京等多个省市进行了推广应用。


(1)建立了面向农田养分精准管理的遥感监测技术体系,实现作物养分实时诊断与变量调控

建立了作物氮素、色素比值诊断模型,与作物生长模型和作物栽培专家系统结合,实现田间及区域尺度作物养分实时诊断、施肥决策、变量调控;结合土壤养分空间变异特征与制图,构建了面向农业可持续发展的农田土壤时空变化监测与评估技术体系,制订了农用地有机肥、氮磷钾等养分定量化精准管理策略,划定了县域尺度的农用地配肥分区。



面向农业精准肥水管理的遥感应用基础研究


(2)建立了面向农田水分精准管理的遥感监测技术体系,提出构建了旱情遥感监测模型与损失评估模型

       通过设置水分胁迫实验,明确了作物长势、产量、籽粒蛋白质含量与土壤水分、作物水分之间相互关系,建立了基于水分胁迫的作物产量与品质遥感监测模型,指导农田变量灌溉决策;构建了农田旱情遥感监测模型与灾情损失评估体系,为区域抗旱救灾提供了技术支持。


面向农业精准肥水管理的遥感应用基础研究


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