教育经历

胡宇，天津财经大学 - 计算机科学与技术 本科 理工学院

2019.09 - 2023.06

   GPA：3.72 /  4 .00       专业成绩排名：1 / 44         CET-4：614     CET-6：544

 在校荣誉：校级一等奖学金（2019-2020、2020-2021、2021-2022）、“三好学生”荣誉称号（2019-2020）、“优秀学生”荣誉称号（202 0-2021、2021-2022）、“优秀新生 ”荣誉称号、“优秀毕业生”荣誉称号

 主要课程：数字逻辑（95）/大学物理（99）/面向对象的程序设计（92）/线性代数（100）/计算机组成与结构（90）/操作系统 （91 ) /概率论与数理统计（94）/运筹与优化（96）/编译原理（96）/数据库原理（98）/单片机原理与技术（95）

中国地质大学（北京） - 计算机技术 硕士 数理学院 （推免）                                            2023.09  - 2026.06

主要课程：机器学习、数据挖掘与知识发现、软件服务工程、智能计算、Python高级科学计算、现代计算机网络、现代数字图像处 理、高性能计算

 证书技能：计算机二级证书 会计专业技术人员专业资格证书 普通话二级甲等

科研与竞赛经历                                                                                                                                                                           

《基于树莓派的智能机器人的本体设计与实现》本科生科研训练计划项目                                         2020.11-2021.11

1. 以树莓派主板为开发平台，选择通用电子元件，以此来实现小车自动导航、循规避障等功能，分析其在自动驾驶领域的广泛应用。

2. 结合激光雷达和高清摄像头等传感器，通过摄像头采集的视频对小车进行训练，使其具有感知功能与定位功能，从而绘制高清地图导入SLAM地图构建算法，实现小车自动避障、 自动定位、 自动跟随、 自动导航等功能，最终完成对智能机器人小车的远程控制。

3. 该项目在完成底层硬件平台搭建的同时，做好底层所有软件开发，可最大限度减轻二次开发的难度，可应用于无人驾驶、物流机器 人、 自动导航机器人、深度学习、机器学习等领域，项目于2021年11月顺利结题并被评为优秀。

《基于 S4Net 的显著实例分割方法研究》本科生科研训练计划项目                                               2021.11-2022.11

1. 以ResNet50为基础网络，利用S4Net的显著实例分割方法，围绕如何解决显著实例分割中边界信息丢失和显著目标检测中定位不准确 的问题展开相关研究工作。

2. 在S4Net的基础上，设计了一个多尺度融合的边界特征提取分支，利用边界细化模块来强化对实例边界信息的提取；同时，提出了一 个新的边界-分割联合损失函数，实现了在同一个网络中对目标边界特征提取分支和实例分割分支的同步训练。

3. 在MBCNet的基础上提出了一种融合特征增强和注意力机制的显著实例分割方法，利用特征增强模块来加强对显著实例位置信息的提 取。同时，在显著实例分割分支中提出了多尺度RoIAlign层，通过对多个不同尺度的特征图进行特征信息的提取与，进一步提升 显著实例的分割效果。

项目于2022年11月顺利结题并被评为优秀。

《基于Att-BLSTM的句子级关系抽取方法研究与实现》本科生毕业设计                                           2022.10-2023.02

1. 互联网和人工智能技术的蓬勃发展促进了海量数据的分析和应用，应用关系抽取能够分析文本数据中成对实体之间存在的具体关系。

2. 使用双向长短期记忆网络提取句子中的语义特征，并引入注意力机制来确定不同信息在句子中的重要性，实现了对不同语句中实体 特征的动态提取，并将二者融合在一起，实现实体间的关系抽取。最后在SemEval-2010 Task8数据集上进行训练，验证了模型关系 抽取的有效性。

3. 使用Att-BLSTM模型，不依赖于任何NLP工具和词汇资源特征，在SemEval-2010 Task8上进行实验，使F1达到了82.49%。

《天津微党建-基于天津高校党建工作的创新研究》互联网+大学生创新创业项目                                         2021.06

1. 依托智能手机和互联网，将“学习 ”、“服务 ”和“管理 ”结合，结合党建工作的线下流程，建立一套完整的、多功能的党建app。

2. 本项目能实时更新学习资料,拓宽学习渠道,大大提升党员学习效能,提高学习收益,建立健全党建档案数字化管理数据库有利于对档 案进行长期保存和提供更方便的管理模式。最终该项目获2021年互联网+大学生创新创业项目校级优秀奖。

3. APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛                                                                           2021.11

4. 以模型构建为考察点，通过数学综合运用能力、计算机代码能力、论文撰写能力三个维度，全面评估大学生的数学建模综合能力。

5. 独立撰写论文《Construction of Ecological Conservation and Assessment of Its Impact on Environment》，分析河北塞罕 坝机械林场的森立覆盖率，年均降水量、涵养水源等数据，具有良好的数据分析与数学综合能力，最终获得竞赛本科生组三等奖

6. 最终论文以全英文独立撰写，具有良好的英语听说读写能力，提高了自身的英语写作能力与语言表达能力。

专业技能                                                  

1. 了解深度学习的基本知识，能够使用PyTorch深度学习框架搭建模型。

2. 熟练使用C,C++,Java，Python编程语言，有良好的代码编写习惯，了解并熟悉Dev-C++，CodeBlocks，Eclipse、PyCharm软件的使用。 熟悉SQL Server，能够编写常见的SQL语句，熟练掌握数据库设计的基本规范。