任珂辉，中国科学院空天信息创新研究院，博士生。主要从事植被病害遥感监测研究，第一作者发表SCI论文2篇，申请发明专利2项，参与国家及省部级科研项目4项。

教育经历：

2022-08至今, 中国科学院大学，空天信息创新研究院，博士生；

2018-08至2022-06, 中国矿业大学, 环境与测绘学院, 学士。

博士后工作经历：

无

科研与学术工作经历（博士后工作经历除外）：

无

研究方向：

植被病害遥感监测

主持或参加科研项目：

[1]国家重点研发计划项目“全球粮食和病虫害监测与预警（2023YFB3906203）”（2023.12-2026.11）在研，参与；

[2]国家重点研发计划项目“农情高频立体监测与集约共享式精细服务应用示范（2021YFB3901300）”（2021.12-2025.11）在研，参与；

[3]国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点项目“全球重大作物病虫害遥感监测预报（2021YFE0194800）”（2022.01-2024.12）结题，参与；

[4]“一带一路”国际科学组织联盟（ANSO）联合研究合作专项“全球流行性和迁飞性农业重大病虫害遥感监测与预测（ANSO-CR-KP-2021-06）”（2021.12-2024.12）结题，参与；

代表论著：（包括：论文和专著）

[1]Ren K, Guo A, Qian B, et al. Inversion of plant functional traits from hyperspectral imagery enhances the distinction of wheat stripe rust severity[J]. Artificial Intelligence in Agriculture, 2025.

[2]Ren K, Dong Y, Huang W, et al. Monitoring of winter wheat stripe rust by collaborating canopy SIF with wavelet energy coefficients[J]. Computers and electronics in agriculture, 2023, 215: 108366.

申请或授权发明专利：

[1]任珂辉; 黄文江; 董莹莹; 王昆等。多源特征协同的小麦条锈病监测模型的构建方法及装置。申请号：CN202510215345.7，2025年6月3日（实质审查）。

[2]任珂辉; 董莹莹; 黄文江。一种小麦条锈病识别方法、装置、设备及存储介质。申请号：CN202310305659.7，2023年7月11日（实质审查）。

授权软件著作权：

无

获得学术奖励

无