10月31日，在杭州召开的第六届植被病虫害遥感大会上，中国科学院空天信息创新研究院（空天院）等单位研制的“慧眼”植被健康智能体正式发布。该智能体通过人工智能技术、空天信息与植被健康专业知识的深度结合，将天空地网数据、模型算法和专业知识组织为协同工作的多智能体集群，实现从植被状态感知到分析决策的全流程服务，推动植被健康监测由人工组织数据和分析流程向智能协同转变，为全球粮食安全、生物安全和生态安全提供科技支撑。

此次发布的“慧眼”植被健康智能体集成了植被世界模型、模型工坊和多智能体协同等多项技术，针对传统监测分析中数据来源分散、模型调用复杂、业务流程依赖人工衔接等问题，构建了模拟、观测与决策相衔接的技术体系。在数字基础设施层面，建成映射真实植被世界的“慧眼”植被世界模型，围绕长势、病虫害、肥水胁迫和生态退化等形成专业情景；在专业能力供给层面，通过模型工坊汇集情景所需的数据、机理知识、评价规则与人工智能技术，持续生产和发布监测预警能力模型；在任务执行层面，由总控智能体组织多个领域智能体自主分工、动态协同，在遥感机理与质量规则约束下调用数据、知识和模型，完成天空地网软硬件协同分析。用户提出任务需求后，智能体可进入相应情景、调用专业能力，支持大面积、无损、快速的植被健康早期监测、动态评估、智能预警和辅助决策，使专业分析能力更便于服务管理、科研和生产一线。

在应用方面，“慧眼”植被健康智能体面向跨境病虫害风险研判、农业生产和森林草原保护等需求提供分析服务。以亚非沙漠蝗监测预警为例，智能体持续形成专题图与科学报告，为相关国际组织和国家提供提前10天至30天的监测预警服务，精度超过85%，为跨境风险研判和协同应对提供科技支持。相关服务同时覆盖作物长势与产量、养分与水分胁迫、森林草原变化等方向，通过联合研究、技术交流和成果共享，促进空天观测成果与一线生产需求衔接，服务全球植被健康监测与可持续发展。

中国科学院院士，空天院党委书记、副院长张兵在大会致辞中指出，对地观测与人工智能的深度融合，为病虫害早期识别、传播预测和综合风险评估开辟了新的空间。未来发展的关键，在于将观测数据、智能算法与生物学、生态学机理紧密结合，形成可解释、可验证、可推广的科学技术，推动监测预警与科学防控决策有效衔接，使技术进步切实转化为防灾减损和绿色发展的能力。

第六届植被病虫害遥感大会由空天院、中科空天数字研究院、中国农业工程学会、中国植物保护学会、国家林业和草原局生物灾害防控中心、中国农业科学院草原研究所、安徽大学、曼彻斯特城市大学等单位联合主办，杭州市拱墅区中科空天数字研究院、杭州电子科技大学、宁波大学、浙江水利水电学院等单位承办。本届大会以“遥感和AI赋能植被同一健康”为主题，聚焦遥感与人工智能在植被健康监测、预警和防控中的理论、模型、方法、系统及应用进展，涵盖遥感、植保、生态、环境、气象和人工智能等领域，涉及农业、林业和草业的病虫害监测预警、绿色防控、生物多样性保护与生态安全。大会旨在促进多学科交叉和产学研用融合，推动植被健康领域的理论研究、技术创新与应用示范。

会议围绕植被病虫害遥感的相关理论和行业应用等问题，设置主论坛及病虫害生物学与种群动态监测、大数据与人工智能应用、卫星监测与灾害预警评估、低空遥感与生境监测、遥感大模型与植被健康产业、研究生论坛等六个分论坛，邀请国内外专家学者交流最新研究成果，展示空间信息与人工智能技术在植被健康领域的应用，推动技术创新与成果转化，促进跨学科、跨区域协作。